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設計、研發、制造智能化及自動化生產線為主營業務
06
2022
-
09
數字車間和智能工廠構建原因
作者：
在當今激烈的市場競爭中，制造企業已經意識到他們面臨著巨大的時間、成本和質量壓力。 在設計部門，數字車間和智能工廠中系統應用成功。 同樣，在生產領域，相關信息系統也取得了巨大的成功。 然而，在解決“如何制造→工藝設計”這一關鍵環節，國內大部分企業尚未實現有效的計算機輔助管理機制，而“數字車間和智能工廠”技術是企業應對挑戰的有效手段。
作為一種新的制造系統，“數字車間和智能工廠”的技術和系統為制造商及其供應商提供了制造過程信息平臺，使企業能夠設計、規劃、模擬和管理整個制造過程，并共享制造信息 及時與相關部門和供應商聯系，實現虛擬制造和并行工程，確保生產的順利進行。
在汽車行業，數字車間和智能工廠發揮著重要作用。 從產品設計到制造的過渡是汽車開發過程中關鍵的步驟之一。 “數字車間和智能工廠”規劃系統可以通過詳細規劃、設計和驗證來預測所有制造任務，在提高質量的同時縮短設計時間，從而加快車輛開發周期。 它還消除了浪費并減少了完成任務所需的資源量。 此外，“數字車間和智能工廠”規劃系統通過統一的數據平臺，實現主機廠、產線供應商、治具供應商的并行工程。
“數字車間和智能工廠”提供全面的制造過程管理。 在產品實際生產之前，在計算機模擬環境中完成虛擬生產的全過程，并生成經過“數字車間和智能工廠”驗證的實際生產所需的各種工藝數據和文件。
數字車間和智能工廠工作流程：
(1) 從設計部門獲取產品數據：
自動下載產品相關數據，包括3D模型、裝配關系等 .，通過系統集成。
(2)從模具和生產部門獲取資源數據（2D/3D）：
從企業資源庫中自動下載相關資源數據 通過系統集成； 在“數字工廠”環境下建立相關項目資源庫。
(3)工藝規劃：
在“數字化工廠”規劃模塊中進行協同規劃或導入工藝部門已有的工藝信息。 工藝規劃包括：主工藝計劃、詳細工藝計劃、生產計劃，以及產品、工藝、資源關聯、工時等工藝信息。
(4) 過程驗證和模擬：
在“數字工廠”工程模塊中驗證規劃結果。 工藝驗證包括：工藝驗證、動態裝配、工位布局驗證、產線平衡等。
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