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18
2022
-
07
我國制造企業在推進數字車間和智能工廠建設方面問題和誤區分析
作者：
近年來，智能制造的熱潮席卷神州大地。數字車間和智能工廠作為智能制造的一個重要實踐領域，引起了制造企業的廣泛關注和各級部門的高度重視。在國內，汽車、家電、軌道交通、食品飲料、制藥、裝備制造、家居等行業的企業對生產流水線的自動化、智能化改造和全新智能工廠的建立有著強烈的需求。物聯網、協同機器人、增材制造、預測維修、機器視覺等新興技術快速涌現，為制造企業推進數字車間和智能工廠建設提供了良好的技術支撐。再加上國家和地方的大力支持，越來越多的各行業大中型企業開始了建設智能工廠的征程。然而，我國制造企業在推進智能工廠建設方面仍存在諸多問題和誤區：
1、盲目購買自動化設備和自動化生產線。很多制造企業仍然認為推廣智能工廠就是機器人化、自動化，推行單工位機器人改造，盲目追求“黑光工廠”，實施機器換人，上馬只能加工或組裝單一產品的剛性自動化生產線。沒有配備相應的軟件系統，只注重購買高端數控設備。
2、沒有實現設備數據的自動采集和車間的聯網。企業在采購設備時不要求開放數據接口，沒有實現車間聯網，大部分設備無法自動采集數據。目前各大自動化廠商都有自己的工業總線和通信協議，OPC UA標準的應用還沒有普及。
3、工廠操作層仍然是一個黑箱。在工廠運營方面，車間仍然是一個黑箱，生仍然缺乏信息系統支持，生產的全過程仍然難以追溯，與生產管理密切相關的制造BOM數據和工時數據也不準確。
4、設備性能不高。設備利用不充分，設備健康狀態得不到有效管理，設備故障經常造成非計劃停機，影響生產。
5、信息化和自動化的孤島依然大量存在。數字車間和智能工廠建設涉及智能裝備、自動控制、傳感器、工業軟件等領域的供應商，而且集成非常困難。很多企業不僅有很多信息孤島，還有很多自動化孤島。自動化生產線沒有統一規劃，生產線之間需要中轉倉庫。
究其原因，數字車間和智能工廠系統很復雜，涵蓋的領域很多，企業還缺乏深刻的理解。在這種形勢下，制造企業不能搞“大躍進”，一哄而上，以免造成企業的投資浪費。要依托有實戰經驗的咨詢服務機構，結合企業內部的IT、自動化、精益團隊，高層積極參與，根據企業的產品和生產流程做好需求分析和整體規劃，在此基礎上穩步推進，取得實效。
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