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設計、研發、制造智能化及自動化生產線為主營業務
18
2022
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07
數字車間和智能工廠的建設要素有哪些？
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從信息技術的角度來看，數字車間和智能工廠是以數字化為基礎，運用物聯網、云計算、大數據、人工智能等新技術。加強信息管理服務，提高生產過程的可控性，減少生產線的人工干預，合理規劃和調度。同時整合智能系統等新興技術，打造高效節能、綠色環保、舒適的人性化工廠。下面來看看數字車間和智能工廠建設的要素：
1、網絡互聯。互聯互通是數字車間和智能工廠的基礎，企業應就設備如何互聯、如何采用通信方式、通信協議和接口方式建立統一的標準，從而實現設備的遠程監控和機床的網絡化應用。設備聯網和數據采集是企業構建工業互聯網的基礎，生產現場有很多工業控制網絡協議。各種現場總線、工業以太網、工業無線網絡技術也給智能工廠的網絡建設帶來了很高的復雜性。
2、數據處理，是數字車間和智能工廠建設的血液。在智能工廠運營過程中，設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人事等業務數據會生成，可能來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。工業大數據主要分布在智能工廠信息化和自動化系統的各個環節，通過結合人工智能模型和各種機理模型，可以有效提高數據的利用價值，為實現更高階的智能工廠提供關鍵技術。
3、設備管理。設備是生產要素，充分發揮設備的效率是數字車間和智能工廠生產管理的基本要求。因此，生產管理信息系統需要提高設備管理能力，使設備釋放出高產能，通過合理安排生產，減少設備尤其是關鍵和瓶頸設備的等待時間。
4、質量控制。質量控制應嵌入到信息系統中的主要生產過程中，如檢驗、試驗等，并作為生產訂單中的流程或任務處理；質量控制的流程、形式和數據應與生產訂單相互聯系、相互滲透；此外，企業需要構建質量管理的基本工作路線，并進行持續改進。在眾多的質量控制理論、檢測控制設備和各種實用方法中，基于新一代人工智能和機器視覺的工業質量檢測方法逐漸發展成熟。
5、生產計劃。首先，從源頭上確保計劃的科學性和精準性。通過集成，從ERP等上游系統讀取主生產計劃后，借助信息技術進行自動生產調度。根據交貨期、精益生產、生產周期、優化庫存、同夾優先級、投產訂單優先級等多種先進的調度算法。自動生成的生產計劃可以精確到每道工序，生產效率最高，生產均衡，這是對整個生產過程進行科學管理的基礎。
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